快科技10月15日消息,今日,一则#发朋友圈只发景物不发自拍#的话题登上微博热搜,引起许多网友热议。
有网友发帖称,自己可能缺少自信,发朋友圈总是发景物,不敢发自拍照,朋友帮忙拍照的时候也会大脑空白,不知道怎么摆拍,眼神也会逃避。
不少i人网友表示不愿在朋友圈晒自拍照,比如不发自己的人像两种可能:巨社恐,或者颜值一般”偶尔夹带一张带人带景的,自拍感觉有点儿别扭”,另外,也有网友担心害怕泄露个人信息,难保自己好友号被盗。
值得一提的是,此前还有博主发文调侃称常年静音的手机是iPhone,常年外放声音的手机称为ePhone”。
这个梗和不发朋友圈的i人一样,都是来自此前很火的MBTI人格测试,e即Extroverted”(外向),e人指性格比较外向、外倾的人,社牛”,i即Introverted”(内向),i人是指性格比较内向、内敛的人,社恐”。
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快科技12月18日消息,据国内媒体报道称,一夜之间你的朋友圈被这位大叔的自拍刷屏了,而他到底是谁?一张自拍照片,搭配一句伤感的文字,被搞得莫名其妙,为什么所有人都在发他?在这样的背景下,话题#朋友圈闻神刷屏#也是冲上话题热搜。据悉,照片中的男子名叫闻会军,70后,资料显示他是一名来自河北的驾校教练。但神奇之处是,闻会军有三个账号,一个叫利安闻
故宫白雪皑皑,红墙金瓦更加明艳壮观。雪后的北京变得银装素裹,故宫建筑群被白雪覆盖,呈现出美丽壮观的景象。4岁女孩穿汉服滑雪的照片也在网上走红,网友纷纷称赞其又萌又飒。
微信安全中心紧急提醒:朋友圈转让跨年晚会”门票的陌生人,千万别信他们。红毯、颁奖礼、跨年晚会等各种大型活动接踵至,这些活动的入场机会也就成骗子眼中的香饽饽”。-在转账支付前,应谨慎核实对方身份,保持理智。
江苏地区曝出一起涉及少儿才艺的网络诈骗案件。一家诈骗团伙通过虚构少儿艺术之星大赛制作链接,成功骗取家长们的充值和投票,共计获得1400多万元的不法收益。家长们应提高警惕,不要轻易相信网络上的各类比赛和活动。
一个中年男人的怼脸自拍照,在朋友圈刷屏了。你可能没有叔的微信,但微信里一定全是叔的照片和语录。有从业者形容,这就像每个月抽彩票一样,内容平台也在用流量给普通人造梦。
朋友圈全幅式广告轻互动组件能力升级,主要是为了提升广告展示效果和投放效率。具体升级包括动效的增加、组件的优化和转化效果的提升。这一能力升级可以帮助品牌提升广告效果、降低制作成本,并将流量转化为增量。
快科技1月2日消息,在新岁即将序开之际,微信回顾了过去一年里十条热门”谣言。你被骗了吗?一起来看下1、毒株XBB.1.5主攻心脑血管会大小便失禁?一张朋友圈的截图在社交平台上转发,称感染XBB.1.5毒株之后,会被攻击心脑血管,引发大小便失禁。该内容引起广大网友的恐慌。真相:XBB仍属于奥密克戎的亚分支,是BA.2下面的变异株的重组变异毒株,免疫逃逸能力有所增强,在国外一些地区流行导致感染人数增加,但国外数据显示,其致病力和之前的毒株没有区别,也没有发现XBB.1.5更容易侵犯心脑血管系统和消化系统。经核查该内容属于虚假信息?
据国内媒体报道称,针对大批空姐转行卖车一事,多方回应称,不能以偏概全。大量空姐转行卖车”的图文引发热议。不少汽车行业人士坦言,空姐跳槽新能源汽车转行做销售,属于个例,不能以偏概全。
快科技1月4日消息,据国内媒体报道称,四川一男子遇到了这样的囧事,涨价前6分钟加油被拒。四川泸州一男子发视频称,他在晚上11点54分到停车场加油站,被工作人员能告知在交接班,加不了油。他质疑加油站要其等到12点,涨价后才让加油,后来没加油就直接走了。这也引发了网友的热议,有网友表示,这么做就算的确是加班什么的,但是赶在这个时间点,也特别让人不�
转眼之间又到了年末,圣诞、元旦、春节等节日将接踵来,节日里有太多值得记录的画面,想要记录温馨时刻在手机中永久留驻,有必要升级一下手中的拍照装备。拥有顶级影像系统的三星GalaxyS23系列就是不错的选择。如果你也需要一部拥有顶级成像体验的三星GalaxyS23系列,那不妨抓紧时间去三星商城选购下单吧。
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DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台,帮助用户轻松比较不同AI模型,并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手,通过个性化消息和完美的对话开场白,帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白,帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能,平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言,包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器,利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN(Omni-Dimensional INstance segmentation)是一个模型,可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能,并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时,它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时,它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显着特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战,并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中,给定一张任意四足动物的图片,我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展,该模型可以在不遗忘旧知识的情况下,高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能,在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型(LLaMA Pro-Instruct)在各种基准测试中均取得了先进的性能,展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解,为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
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